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泰剧奔赴阳光

Google Glass死掉的Snapchat Glass,但是到了第三代

????你有没有梦想过戴上像小雷这样的谷歌眼镜?这种新奇肯定会使你成为你小朋友中最漂亮的男孩。

????然而,这种愿望可能难以实现。自2014年公开发布以来,谷歌还没有更新或提及第二代谷歌眼镜,该产品已宣布在行动中失败。

????价格接近3000元。这副太阳镜可以拍摄3D视频。

????即使谷歌选择退出,仍然有人想在他们的眼镜上找到一个世界。

????Snapchat,一个图像社交应用程序,就是其中之一。他们宣布眼镜3,一种新的智能眼镜产品,给你一种新的拍照方式。

????眼镜3最着名的目的地,当然是相机两边的太阳镜。这副眼镜的圆形镜片缺少一个角度,但它可以拍摄60帧高清画面,并准确地恢复你的眼睛所看到的。

????这双相机允许你拍摄一个动态景深的3D照片。Snapchat还添加了3D过滤器、3D贴纸和其他功能。星星纸屑和卡通人物可以一起玩,以增加图片的变化。

????不幸的是,眼镜3个镜头只是普通的太阳镜,所以你只能用你的手机来查看照片,但他们也有一个类似于虚拟现实眼镜的3D查看器,让你更舒服地享受。

????像上一代的眼镜一样,眼镜3可以产生圆形的图像,就像我不是潘金莲一样。虽然这是一个折衷方案,以便于用两个摄像头进行3D拍摄,它也是一个变相的祝福,使眼镜的工作独特。

????尽管眼镜3有黑色和浅金色两种风格,框架由不锈钢而非塑料制成,但这两个黑色的相机开口仍然很有趣。即使官方宣传地图找到了一个时尚的模范小镇,也不能压制模特本身的喜剧效果。

????眼镜3的价格可能会让你在购买前更加谨慎:它的价格直接从上一代的150美元到380美元(约2670元人民币),因为它配备了双摄像头、四个麦克风和更时尚耐用的镜体,支持3D拍摄。

????真的有必要拍眼镜吗?

????我们真的需要这些眼镜吗?

????除了拍摄功能外,眼镜3几乎与普通太阳镜相同。而且,它的价格已经飙升到近3000元。即使是让人觉得新鲜的玩具也有点贵。

????Snapchat到底想把这种产品卖给谁?从宣传地图的语气来看,眼镜3可能是针对那些不穷的时尚人士。能用不同的方式拍摄过去的场景真的是一个新奇的想法,但那又是什么呢?

????如果Snapchat由于第一代产品损失4000万美元而决定大幅减少库存,并转向时尚和稀有产品以吸引高端用户,那么这一代产品可能能够达到预期的性能。

????但从长远来看,失去新颖性的产品很难引起人们的注意,价格和定位的剧烈变化就相当于全面捕鱼。

????小雷认为眼镜3还有另一个计划。3D拍摄非常引人注目。很难在以前的拍摄设备上找到类似的功能,而且头部的设计非常适合便携式视频,也就是说,不需要再准备拍摄或离开。

????新的“vlog artifact”似乎已经出现了。它比单反相机或GoPro更方便使用,视角的新颖性可以在短时间内吸引观众的注意力。

????在最初的新颖性过去之后,摄影师仍然需要面对这副眼镜的实际问题。有限质量的相机不能完全消除图像中的杂质,如噪音。虽然3D图片很有趣,但对观看设备的批评也导致了这种模式注定难以流行。

????眼镜的发展还有很长的路要走。

????难道它不是眼镜进化的基石吗?它有望成为便携式智能设备智能眼镜的下一章。需要精确的环境传感技术。从这个角度来看,它相当于用两个摄像头进行的3D拍摄。Snapchat不能很早开始。

????从目前的技术发展和形势来看,眼镜系列更可能“早起,晚收藏”。无论是耐久性和硬件性能,隐藏在眼镜腿上的锂离子电池和芯片都很难满足目前对智能设备的需求。要达到更换手机的效果可能需要几年时间。

cong mu qian de ji shu fa zhan he xing shi lai kan, yan jing xi lie geng ke neng" zao qi, wan shou cang". wu lun shi nai jiu xing he ying jian xing neng, yin cang zai yan jing tui shang de li li zi dian chi he xin pian dou hen nan man zu mu qian dui zhi neng she bei de xu qiu. yao da dao geng huan shou ji de xiao guo ke neng xu yao ji nian shi jian.

????第一款吃螃蟹的谷歌眼镜长期以来证明,通过棱柱透镜设计、金属一体框架和聚碳酸酯透镜体设计,这款智能眼镜在登台时会令人惊异,在登台时令人失望。

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发布时间:05:47:22


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为了为ML提供拓扑基础,自然子日志提出了一种拓扑数据分析方法。

????机器中心报告

????参与:思考、唱歌

????一位意大利数学家说,现在我们可以使用一种新的数学方法,使机器学习系统能够更有效、更快地识别复杂的图像。数学家的理论已被《机器智能》(一本名为《自然》的子杂志)所接受,本文作雅科仕vs380_中文资讯平台者称这种新方法可以称为拓扑数据分析(TDA)。

????从数学理论的角度理解和改进机器学习方法也是近年来一个很有潜力的研究方向。无论是通过形式神经网络的常微分方程还是过去的偏微分方程,还是本文从拓扑学的角度来加强神经网络的鲁棒性,或许当更多的数学基础被赋予机器学习时,可以将其应用到计算机学习中去。天然气的发展和创新将更加“规范”。

????本文介绍了这种基于拓扑学的数学方法,由于具体推导和证明非常复杂,我们只简单介绍了主要的思想和实验,更多的细节可以在原论文中参考。

????当前ML的缺点是什么

????ML有很多缺点。首先,机器学习系统的鲁棒性受到了质疑。例如,在识别目标时,如果目标旋转,ML系统就无法识别目标。此外,研究人员提到,尽管ML系统在性能方面表现良好,但人们仍然不知道模型内部发生了什么。

????这两个问题促使研究人员探索在训练前是否可以将知识输入到模型中,以便在更有限的空间中进行搜索,而不是考虑搜索空间中的所有可能性,甚至是那些从未出现在现实中的可能性。

????“我们想要控制从模型中学习到的特性的空间,”第一篇论文的作者MattiaBergo太平盈利多_中文资讯平台mi说。这有点像普通人和象棋高手的区别。前者看到了所有可能的国际象棋路径,而后者只看到了好的路径。”

????据研究人员介绍,他们的研究只集中在一个问题上:“当训练深层神经网络进行道路标志识别时,如何辨别网络只需要注意简单的几何图形,如三角形、环形等。”

????识别图像旋转的机器。

????如何解决?

????为此,研究人员提出了一种称为拓扑数据分析(TDA)的方法。TDA可以作为寻找拓扑特征内部结构的工具。根据拓扑特征,任何复杂的物黑罂粟新娘_中文资讯平台体都可以表示为一大组数字。拓扑特逍遥能纵横txt下载_中文资讯平台征可以通过特定的“快照”或过滤器浏览数据9185虚拟视频下载_中文资讯平台来获得。

????例如,对于人脸数据,使用TDA可以在不使用多角度人脸数据的情况下教给神经网络人脸识别。

????为了验证这种方法,研究人员建立了一个实验,教神经网络学会识别手写数字。根据书写手写数字的人的不同,数字可能是两个相同的,或者看起来非常不同,但实际上是一个数字。研究人员构建了一系列他们认为有意义的先验特征,并要求机器从这些不同的“照片”和处理图像中进行选择。

????研究人员从数学的角度介绍了这个通用框架。它们表示TDA是一组可以对数据集进行操作的运算符。

????具体地说,拓扑数据分析方法用于描述群等变非扩张算子(geneo)的空间。geneo是函数空间和转换之间的映射。研究人员研究了Geneo的拓扑和度量特性,以评估其近似率,并建立了初始化的泛化策略。在结合了运营商之后,研究人员最终将它们以树结构连接起来,形成运营商网络。

??? 知北游任务_中文资讯平台;研究人员发现,TDA增强神经网络识别数字5和7所需的训练数据和训练时间大大减少。

????实验结果

????在这一部分中,研究人员测试了这种方法在分类数据集中的有效性。首先,作者构造了一个允许对Geneo进行选择和抽样的算法,然后通过一个标记函数学习数据集上的归纳度量。随后,作者定义了Geneo将使用的目标类别,即mnist、fashion mnist和cifar-10数据集中的所有类别。

????选择和抽样用于近似代理,允许表示这些数据集的潜在度量,这可以通过查看每个类别20到40个样本来完成。最后,研究人员可以将所选和采样的Geneo注入到神经网络的知识中。

????图2:整个实验的管线。

????图3:IENEO SELEC

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